ALLE INHOUD OP DE PAGINA WORDT GESPONSORD DOOR HPE
Artikelen

Hoe Red Bull Racing IT gebruikt om te winnen

Door real-time analyse van racedata kunnen er razendsnel juiste beslissingen worden genomen.

“Snel” lijkt zo’n simpel concept. Ga snel genoeg en je wint races, zelfs de grootste races als de Formule 1, maar zo simpel is het niet. Het vereist een complexe IT-setup om een bepaald snelheidsniveau te halen.

Matt Cadieux, CIO van Red Bull Racing zegt dat IoT deployment van z’n team de maximale prestaties uit z’n auto’s kan persen de sleutel tot succes is.

Dit begint natuurlijk bij de auto zelf. F1-auto’s zijn eigenlijk lichtgewicht, laagvliegende vliegtuigen met een motor die ongeveer 600 pk kan leveren. De wagen heeft een glasvezel body en weegt maar 1500 pond. Ze kunnen van 0 tot 100 mph gaan in ongeveer vier seconden en ze houden de bestuurders nog veilig ook, zelfs als het misgaat en de auto’s crashen.

200 sensoren houden de racewagen in de gaten

De spanning tussen het leveren van de beste prestaties en race-reglementen maakt het soms behoorlijk pittig. Er mag maar zoveel pk en aerodynamische neerwaartse druk worden uitgeoefend. Ook de hoeveelheid brandstof moet binnen de perken blijven. Dat betekent dat Red Bull’s F1-wagens moeten worden getweakt en verfijnd om het maximale uit de bolide te trekken tot aan de kwalificatierondes van elke grote race. Het engineering team kan dan nog de nodige aanpassingen maken als dat nodig is.

Een groot onderdeel van het werk van de afdeling van Cadieux is ervoor zorgen dat de engineers alle informatie hebben die ze nodig hebben on zulke beslissingen te nemen. Daar is een complex, volledig uitgerust IoT-systeem voor nodig dat verbonden is met een snelle en flexibele infrastructuur.

Er zitten ongeveer 200 sensoren in de auto als deze wordt getest, een stuk minder tijdens de officiële race (om deze nog lichter te maken). Er wordt van alles gemeten. Van de fysieke krachten waarmee de auto te maken heeft tot motor-temperaturen, stress en aerodynamische informatie.

“Dit geeft ons de mogelijkheid in de auto te kijken zonder hem daadwerkelijk te openen. Wij kunnen dan zien met welke krachten de wagen te maken heeft en bijvoorbeeld welke onderdelen oververhit raken. Of je kan zien wat er op aerodynamisch gebied gebeurt, of onze voorspellingen correct zijn en of alles wat in de windtunnel gebeurt overeenkomt met de werkelijkheid,” aldus Cadieux.

IT achter de race

Alle data wordt draadloos versleuteld verstuurd naar Red Bull’s trackside team. Het team kan veel van die telemetrie in realtime zien terwijl er wordt geracet. Zo kunnen zij erachter komen of er een betrouwbaarheidsprobleem is en de bestuurder laten weten dat hij moet compenseren. De configuratie van de wagen kan niet worden gewijzigd als het team is gekwalificeerd voor de race. Dus alle aanpassingen moeten voor die tijd worden gedaan.

Het team doet overigens niet zoveel zwaar rekenwerk als zij bij de racebaan zijn, al is er wel een verplaatsbaar datacenter naast de baan. Er wordt gebruik gemaakt van een MPLS-verbinding en Citrix’s XenDesktop virtualisatie software. Al het harde werk wordt gedaan in Red Bull’s data center in het verenigd Koninkrijk dat sinds een jaar draait op HPE hyperconverged infrastructuur SimpliVity.

Het belang van die infrastructuur wordt benadrukt door Neil Bailey, hoofd IT Infrastructure bij Red Bull Racing. “De prestaties van de applicaties hebben invloed op hoe snel we kunnen reageren en hoe snel we dus veranderingen kunnen aanbrengen die de prestaties van de bolide verbeteren.” Zo’n auto is niet alleen een delicate machine die wordt bestuurd door een topatleet als Max Verstappen, maar het is ook een technologieplatform dat per raceweekend zo’n 400 GB aan data genereert, die zo snel mogelijk geanalyseerd moet worden. Op die analyses worden cruciale beslissingen gebaseerd die heel snel genomen moeten worden, zoals bijvoorbeeld wanneer een pitstop moet worden ingelast.

Voorheen werd dit vanuit het VK ondersteund door een mix van traditionele gevirtualiseerde servers plus een virtual desktop infrastructuur, wat resulteerde in om en nabij de 500 VM’s die verdeeld waren over verschillende soorten hardware. Het was dus een losvaste en heterogene omgeving waar toch zo’n 50 TB aan data in omging. En dat leverde vertragingen op voor de software engineers op de virtuele desktops.

Dit terwijl Red Bull Racing een zeer snel en responsieve infrastructuur nodig heeft voor de F1 applicaties. “Al onze auto’s zijn continu ontwikkelende prototypes, die per jaar zo’n 30.000 veranderingen ondergaan,” vertelt Matt Cadieux. “Het is belangrijk dat we een infrastructuur hebben die heel flexibel is, zodat die tegemoet komt aan de noden van onze engineers en aan de steeds weer nieuwe eisen die dit vak stelt.” Want elk jaar brengt weer nieuwe competitieve uitdagingen, technologische verbeteringen en veranderingen in de regels van F1. Dus als je mee wilt doen in de sport, dan heb je een bijpassende IT infrastructuur nodig.

Elke seconde telt

De nieuwe infrastructuur levert heel duidelijke voordelen op ten opzichte van de oude situatie, vooral doordat alles perfect op elkaar is afgestemd. Zo wordt de data op racedagen door het team in real-time van de auto gehaald waarna die verwerkt wordt voor analyse. Die verwerking duurt nu nog maar twee minuten, terwijl het voorheen negen minuten in beslag nam. “Dat is een geweldige verbetering van de prestaties”, benadrukt Cadieux. “Het betekent dat we sneller betere antwoorden kunnen krijgen op de racebaan waar elke seconde telt.”

Zo blijkt dat een vereenvoudigde en geoptimaliseerde infrastructuur direct impact heeft op wat er op het circuit gebeurt. Maar ook de virtuele desktops zijn sneller geworden en bijvoorbeeld het back-up & recovery van de Citrix VDI omgeving is verbeterd. Toen het R&D-team een fout in het systeem opmerkte moesten ze hun virtuele werkstations snel recoveren. Dat duurde met het nieuwe systeem ongeveer één minuut en vergde drie kliks. Daar is Bailey blij mee. “Voorheen kostte dat meer dan een uur en verschillende ingewikkelde stappen.”

Data analytics

De HPE infrastructuur onder de analytics van Red Bull Racing

Voor Red Bull Racing is het van essentieel belang dat grote hoeveelheden data snel worden geanalyseerd zodat de informatie real time kan worden gebruikt tijdens de race. Maar voor die snelheid is een zeer flexibele infrastructuur nodig die Red Bull Racing heeft gevonden in
HPE hyperconverged infrastructuur SimpliVity.

 

Kijk ook de video: Data at 200 mph: Mercedes-AMG Petronas Motorsport and HPE