ALT INNHOLD PÅ NETTSTEDET ER SPONSET AV HPE
HPE Red Bull Racing
Artikler

Hvordan Red Bull Racing bruker IT for å vinne

Med sanntidsanalyse av racedata kan du ta de riktige beslutningene raskt.

“Raskt” virker som et enkelt konsept. Kjører du raskt nok, vinner du race, selv de største racene som Formel 1, men så enkelt er det ikke. Du trenger et avansert IT-opplegg for å oppnå en gitt hastighet.

Matt Cadieux, informasjonssjef ved Red Bull Racing, sier at innføringen av IoT i teamet hans kan presse bilene hans til å yte maksimalt, og at dette er nøkkelen til suksess.

Det begynner selvsagt med selve bilen. F1-biler er faktisk lette, lavtflygende fly med en motorkapasitet på rundt 600 hk. Bilene har glassfiberkarosseri og veier ikke mer enn ca. 680 kg. De kan gå fra 0 til 100 km/t på ca. tre sekunder og kan sørge for førerens sikkerhet selv om ting går galt og bilene krasjer.

200 sensorer holder racerbilen på banen

De motstridende kravene om å levere beste ytelse og følge reglene for racet kan av og til skape litt ekstra spenning i tilværelsen. Det er bare lov å ha et visst antall hestekrefter og et visst aerodynamisk nedadgående trykk. I tillegg må drivstoffmengden være innenfor foreskrevne grenser. Red Bulls F1-biler blir derfor fininnstilt og finjustert helt frem til kvalifiseringsrundene som går forut for ethvert stort race, alt for å få mest mulig ut av maskinen. Det tekniske teamet kan gjøre hvilke som helst modifiseringer helt frem til da.
En stor del av arbeidet i Cadieux’ avdeling går ut på å sikre at teknikerne har all informasjonen de trenger for å ta disse beslutningene. Det er behov for et avansert, komplett IoT-system som er koblet til en rask og fleksibel infrastruktur.

Det er rundt 200 sensorer i bilen når den testes, og litt færre under det offisielle løpet (slik at bilen blir enda lettere). Alt måles. Fra de fysiske kreftene bilen må slåss med, til motortemperaturer, belastning og aerodynamisk informasjon.

“Dette gir oss mulighet til å se inn i bilen uten faktisk å måtte åpne den. Vi kan se hvilke krefter bilen må håndtere, for eksempel hvilke deler som blir overopphetet. Eller du kan se hva som skjer aerodynamisk, om forutsigelsene våre stemmer, og om alt som skjer i vindtunnelen gjenspeiler det som faktisk skjer på banen”, sier Cadieux.

IT-en bak racet

Alle dataene krypteres og overføres trådløst til Red Bulls baneteam. Teamet kan hente ut mye informasjon fra sanntids-telemetrien allerede før racet er ferdig. De kan for eksempel se om det har oppstått et pålitelighetsproblem og gi føreren beskjed om hva han må gjøre for å kompensere. Bilens konfigurasjon kan ikke endres etter at teamet har kvalifisert seg til racet. Eventuelle endringer må altså gjøres før det.
Teamet utfører heller ikke mange avanserte beregninger på racerbanen, selv om det finnes et mobilt datasenter ved siden av banen. De bruker en MPLS-forbindelse og virtualiseringsprogramvaren XenDesktop fra Citrix. Alt det harde arbeidet utføres i Red Bulls datasenter i Storbritannia, som i det siste året har vært drevet med HPEs hyperkonvergerte infrastruktur SimpliVity.

Neil Bailey, sjef for IT-infrastruktur ved Red Bull Racing, understreker betydningen av infrastrukturen. “Applikasjonsytelse har betydning for hvor raskt vi kan reagere, og dermed hvor raskt vi kan gjøre endringer for å forbedre bilens ytelse.” En bil som dette er ikke bare en utsøkt maskin kjørt av en toppidrettsutøver som Max Verstappen, den er også en teknologiplattform som hver racehelg genererer 400 GB data som må analyseres raskest mulig. Viktige beslutninger må tas svært raskt, på grunnlag av disse analysene, for eksempel når det er nødvendig å ta en stopp i depot.

Tidligere ble dette styrt fra Storbritannia, med diverse tradisjonelle, virtualiserte servere pluss en virtuell skrivebords-infrastruktur, som endte opp med rundt 500 virtuelle maskiner fordelt på forskjellige typer maskinvare. Dette skapte et uensartet og heterogent miljø med en datamengde på rundt 50 TB flytende rundt. Og det betød forsinkelser for programvareteknikerne på de virtuelle skrivebordene, mens Red Bull Racing derimot har behov for en svært rask og responsiv infrastruktur for sine F1-applikasjoner. “Alle våre biler er prototyper som er under stadig utvikling, og som gjennomgår rundt 30 000 endringer per år”, sier Matt Cadieux. «Det er viktig at vi har en infrastruktur som er svært fleksibel, slik at den oppfyller kravene til teknikerne våre, samt de stadig endrede behovene dette ofte skaper.” Fordi hvert nye år gir nye konkurranseutfordringer, teknologiske utfordringer og endringer i F1-regler. Så ønsker du å være med i sporten, trenger du riktig IT-infrastruktur.

Hvert sekund teller

Den nye infrastrukturen gir svært klare fordeler sammenlignet med den gamle situasjonen, særlig fordi alt er perfekt samkjørt. Det betyr at teamet på dager med race mottar sanntidsdata fra bilen, data som deretter behandles for analyse. Det som tidligere krevde ni minutters behandlingstid, tar nå bare to. “Dette er en fantastisk ytelsesforbedring”, understreker Cadieux. “Det betyr at vi raskere får gode svar på racerbanen, der hvert sekund teller.”
Dette viser at en forenklet og optimalisert infrastruktur har direkte innvirkning på det som skjer på banen. De virtuelle skrivebordene har også blitt raskere, og så har for eksempel backup- og gjenopprettingsfunksjonen i Citrix VDI-miljøet blitt forbedret. Når FoU-teamet oppdaget feil i systemet før, måtte de raskt gjenopprette de virtuelle arbeidsstasjonene sine. Med det nye systemet krever dette bare tre klikk og en prosess som tar cirka et minutt. Bailey er glad for det. “Før tok det over en time og omfattet en rekke avanserte trinn.”

 

Dataanalyse
HPE-infrastrukturen bak Red Bull Racing-analysen
For Red Bull Racing er det viktig å analysere store datavolumer raskt, slik at informasjonen kan brukes i sanntid under racet. Men denne hastigheten krever en svært fleksibel infrastruktur, noe Red Bull Racing fant i HPEs hyperkonvergerte infrastruktur SimpliVity.

 

Se også videoen: Data ved 320 km/t: Mercedes-AMG Petronas Motorsport og HPE